Kā izmantot Google Analytics, lai uzlabotu e-veikala rezultātus
- Mārtiņš Švāns
- 17. marts
- Lasīts 7 min
Updated: 4. apr.
Vai esi kādreiz atvēris Google Analytics 4 paneli un juties pārņemts ar datu daudzumu, nezinot, kā tos pārvērst reālā vērtībā savam e-veikalam? Tu neesi vienīgais. E-komercijas vidē datu analītika bieži tiek nepilnīgi izmantota, kaut gan tā var būt izšķiroša konkurences priekšrocība. Statistika rāda, ka tikai 30% mazo un vidējo e-komercijas uzņēmumu pilnvērtīgi izmanto analītikas rīkus, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Taču tie uzņēmumi, kas to dara, vidēji par 23% uzlabo konversijas rādītājus. Google Analytics 4 (GA4) ir spēcīgs, bezmaksas rīks, kas aizstāj iepriekšējo Universal Analytics versiju un piedāvā jaunas, uzlabotas iespējas tavā e-veikala veiktspējas un klientu uzvedības analīzei.
Satura rādītājs
Google Analytics 4 pamati e-komercijas uzņēmumiem
Google Analytics 4 (GA4) ir pilnīgi jauna analītikas platforma, kuras centrā ir notikumi un lietotāji, nevis sesijas un lapu skatījumi kā iepriekšējā Universal Analytics versijā. Šī paradigmas maiņa ir īpaši noderīga e-komercijas uzņēmumiem, jo tā ļauj labāk izsekot lietotāju mijiedarbībai ar tavu veikalu dažādās ierīcēs un kanālos.
Sākumā nepieciešams izveidot GA4 kontu un iestatīt datu plūsmu. Mūsdienīgas e-komercijas platformas kā WooCommerce, Shopify vai PrestaShop piedāvā GA4 integrāciju. Neaprobežojies tikai ar pamata iestatījumiem - GA4 izmanto notikumu modeli, kur katrai lietotāja darbībai (piemēram, "view_item", "add_to_cart", "purchase") ir piesaistīti konkrēti parametri.
Praksē tas nozīmē, ka tev jāpārliecinās, vai tava e-veikala implementācija pareizi sūta šos notikumus uz GA4. Atšķirībā no vecās Universal Analytics versijas, GA4 jau pēc noklusējuma ir orientēts uz e-komercijas notikumu izsekošanu. Nereti uzņēmēji saskaras ar problēmām, konfigurējot notikumu izsekošanu pareizi. Ja tavs e-veikals ir veidots uz pielāgotas platformas, iespējams, būs nepieciešama programmatūras izstrādātāja palīdzība. Bet ticiet man, šis ieguldījums atmaksāsies ar uzviju.
Kad pamata iestatījumi ir pabeigti, pievērs uzmanību konversijas notikumu (Conversion Events) konfigurēšanai. GA4 ļauj definēt, kuri notikumi ir uzskatāmi par konversijām. Pēc noklusējuma "purchase" notikums jau ir konversija, bet tu vari pievienot arī citus svarīgus notikumus, piemēram, "reģistrācija" vai "kontaktformas aizpildīšana".
Svarīgi atcerēties, ka GA4 izmanto mašīnmācīšanos un lietotāju uzvedības modelēšanu, lai sniegtu prognozējošas metrikas, piemēram, pirkuma varbūtību vai lietotāju attrīšanas riskus. Šīs prognozes var būt īpaši vērtīgas mārketinga stratēģiju plānošanā.
Svarīgākie GA4 e-komercijas rādītāji un kā tos interpretēt
GA4 piedāvā plašu klāstu metriku, bet ne visas no tām ir vienlīdz svarīgas e-komercijas uzņēmumiem. Tāpēc ir būtiski zināt, kuriem rādītājiem pievērst vislielāko uzmanību GA4 kontekstā.
Konversijas rādītājs (Conversion Rate) GA4 tiek aprēķināts, dalot konversijas notikumu skaitu ar aktīvo lietotāju skaitu. Latvijas e-komercijas tirgū vidējais konversijas rādītājs svārstās ap 1.5-3%, atkarībā no nozares. Ja tavs rādītājs ir zemāks, tas var norādīt uz problēmām ar lietotāju pieredzi, produktu cenām vai uzticamību.
Vidējā pasūtījuma vērtība tiek aprēķināta, izmantojot "purchase" notikuma parametrus. Tā parāda, cik vidēji tērē katrs klients vienā pirkumā. Šī metrika ir īpaši svarīga, jo bieži vien ir vieglāk palielināt esošo klientu pirkuma vērtību, nekā piesaistīt jaunus.
Iepriekšējā vienas lapas apskates rādītāja (Bounce Rate) vietā GA4 izmanto Iesaistes rādītāju (Engagement Rate), kas parāda, cik procentuāli apmeklētāju iesaistās tavā vietnē (pavada vismaz 10 sekundes, skatās vismaz 2 lapas vai veic konversijas notikumu). Zems iesaistes rādītājs var liecināt par neatbilstošu trafiku vai problēmām ar lapas dizainu.
Lietotāju noturēšanas rādītājs (User Retention) GA4 parāda, cik lietotāju atgriežas tavā vietnē dažādos laika intervālos pēc pirmā apmeklējuma. Lojāli klienti, kas regulāri atgriežas, parasti veido lielāko daļu ieņēmumu.
Pamešanas analīze var tikt veikta, izmantojot piltuvju izpēti (Funnel Exploration). Šis rīks ļauj identificēt konkrētus soļus, kur notiek vislielākais klientu zudums. Piemēram, ja daudzi klienti pamet pirkumu pēc piegādes izmaksu uzzināšanas, tas var būt signāls pārskatīt savu piegādes politiku.
Lietotāju iegūšanas avotu (User Acquisition) analīze palīdz saprast, no kurienes nāk tavi klienti. GA4 piedāvā uzlabotu trafika avotu klasifikāciju, precīzāk identificējot dažādu kanālu ieguldījumu.
Produktu veiktspējas metrikas GA4 tiek veidotas, izmantojot "item" parametru dažādos notikumos (view_item, add_to_cart, purchase), ļaujot identificēt bestsellerus un problēmproduktus.
GA4 arī piedāvā prognozējošas metrikas, piemēram, pirkuma varbūtība (Purchase Probability) un atbiruma varbūtība (Churn Probability), kas izmanto mašīnmācīšanos, lai prognozētu lietotāju uzvedību. Šīs metrikas var palīdzēt identificēt lietotājus ar augstu konversijas potenciālu.
Lietotāju ceļojuma analīze un pirkuma plūsmas optimizācija
Lietotāju ceļojuma analīze GA4 ir īpaši spēcīga, pateicoties tā notikumu centrētajai pieejai. GA4 piedāvā vairākus rīkus, kas ļauj analizēt lietotāju ceļu tavā e-veikalā un identificēt iespējas optimizācijai.
Izpētes rīks (Exploration) GA4 ir visspēcīgākais līdzeklis lietotāju ceļojuma analīzei. Tas aizstāj daudz ierobežotāko UA lietotāju plūsmas rīku un piedāvā daudz vairāk elastības. Ar Izpētes rīku vari izveidot segmentu salīdzinājumu, ceļojumu izpēti, piltuvju analīzi un daudzas citas detalizētas analīzes.
Pievērs uzmanību ienākošajām lapām, analizējot tās, izmantojot "session_start" notikumu un saistīto lapu (page_location parametru). Analizē, kuras ienākošās lapas rada augstāko un zemāko konversijas rādītāju, un centies saprast atšķirības.
Pirkuma piltuve GA4 var tikt analizēta, izmantojot piltuvju izpēti (Funnel Exploration). Šis rīks ļauj definēt secīgus soļus (notikumus), ko lietotājiem jāveic, lai pabeigtu pirkumu – piemēram, view_item > add_to_cart > begin_checkout > purchase. Latvijas e-komercijas tirgū redzams, ka vidēji 70% lietotāju, kas pievieno produktu grozam, to atstāj pirms pirkuma pabeigšanas.
Ceļojuma izpēte (Path Exploration) parāda, kādus ceļus lietotāji veic pirms un pēc konkrēta notikuma. Piemēram, vari izpētīt, kādas darbības lietotāji veic pirms pirkuma vai kur viņi dodas pēc produkta skatīšanas. Šī analīze var atklāt neefektīvus ceļus vai palīdzēt identificēt iespējas uzlabot lietotāju plūsmu.
GA4 piedāvā arī lietotāju dzīves cikla pārskatu (User Lifecycle Report), kas parāda, kā lietotāji pārvietojas starp jauniem, iesaistītiem, atgrieztiem un neaktīviem segmentiem. Šis pārskats var palīdzēt izprast, kā lietotāji attiecas pret tavu e-veikalu ilgākā laika periodā.
Kampaņu efektivitātes mērīšana un ROI aprēķināšana
Efektīva mārketinga kampaņu analīze ir būtiska, lai maksimizētu atdevi no taviem mārketinga ieguldījumiem. GA4 piedāvā vairākus uzlabotus instrumentus, kas palīdz novērtēt dažādu kampaņu sniegumu.
Precīzai kampaņu izsekošanai joprojām ir būtiski izmantot UTM parametrus. GA4 atbalsta tos pašus UTM parametrus kā iepriekš – source, medium, campaign, content un term. Piemēram, ja vēlies izsekot Facebook reklāmas kampaņu par vasaras izpārdošanu, varētu izmantot šādu URL: www.tavsveikals.lv?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=vasaras_izpardosana.
GA4 "Lietotāju iegūšanas" (User Acquisition) pārskats ļauj salīdzināt dažādu kanālu un kampaņu sniegumu. Atšķirībā no UA, GA4 piedāvā uzlabotu trafika avotu klasifikāciju un automātiski identificē vairāk kanālu. Šeit vari analizēt ne tikai lietotāju skaitu, bet arī iesaistes rādītājus, konversijas un ieņēmumus no katra kanāla un kampaņas.
ROI (Return on Investment) aprēķināšana GA4 kontekstā joprojām ir būtiska, lai noteiktu, vai tavas mārketinga aktivitātes ir rentablas. GA4 parāda konversiju vērtību (parasti balstoties uz purchase notikuma value parametru), bet kampaņu izmaksas bieži vien nākas izsekot atsevišķi.
Atribūcijas analīze (Attribution Analysis) GA4 ir ievērojami uzlabota salīdzinājumā ar UA. GA4 piedāvā datu balstītu atribūcijas modeli, kas automātiski pielāgojas taviem datiem, lai precīzāk sadalītu konversijas starp dažādiem trafika avotiem un kampaņām. Šis modelis izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu visus konversijas ceļus un piešķirtu kredītu katram mijiedarbības punktam.
Pielāgoti pārskati un izpētes darbvirsmas e-komercijas vajadzībām
GA4 būtiski atšķiras no UA ar to, kā tiek veidoti un pielāgoti pārskati. Tā vietā, lai piedāvātu tikai iepriekš definētus pārskatus, GA4 piedāvā spēcīgu Izpētes (Exploration) rīku, kas ļauj veidot pilnīgi pielāgotus pārskatus un darbvirsmas.
Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar ko saskaras e-komercijas uzņēmēji, ir datu pārpilnība. Google Analytics piedāvā simtiem dažādu metriku un dimensiju, kas var radīt "analīzes paralīzi". Izpētes rīks palīdz risināt šo problēmu, ļaujot koncentrēties tikai uz būtiskākajiem datiem.
GA4 piedāvā vairākus izpētes veidus:
Brīvā forma (Free form) ļauj veidot pielāgotas tabulas un diagrammas, izvēloties jebkuru dimensiju un metriku kombināciju. Piemēram, vari izveidot tabulu, kas salīdzina dažādu produktu kategoriju konversijas rādītājus dažādās ierīcēs.
Piltuvju analīze (Funnel Analysis) ļauj vizualizēt un analizēt lietotāju virzību caur definētu notikumu secību. Šis ir lielisks veids, kā analizēt pirkumu procesu un identificēt problēmas posmus.
Ceļojumu izpēte (Path Exploration) parāda ceļus, kurus lietotāji veic pirms un pēc konkrēta notikuma. Piemēram, vari redzēt, kādas darbības lietotāji veic pirms vai pēc produkta skatīšanas.
Segmentu salīdzinājums (Segment Overlap) ļauj vizualizēt, kā dažādi lietotāju segmenti pārklājas. Piemēram, vari redzēt, cik daudz no taviem mobilajiem lietotājiem arī ir jaunpienācēji vai atkārtoti apmeklētāji.
Kohortanalīze (Cohort Analysis) ļauj salīdzināt lietotāju grupas, kas veica konkrētas darbības noteiktā laika periodā. Piemēram, vari salīdzināt lietotājus, kas reģistrējās dažādos mēnešos, un redzēt, kā atšķiras viņu noturēšanas rādītāji vai tērēšanas paradumi.
No datiem līdz darbībām: praktiskas stratēģijas rezultātu uzlabošanai
Datu vākšana un analīze ir tikai pirmais solis. Patieso vērtību Google Analytics 4 sniedz tad, kad izmanto iegūtos datus, lai pieņemtu konkrētus lēmumus un veiktu uzlabojumus savā e-veikalā.
Sāksim ar konversijas rādītāja optimizāciju. Ja esi identificējis lapas ar augstu apmeklējumu, bet zemu konversiju, tās ir pirmās vietas, kur ieviešot uzlabojumus, vari gūt ātrus rezultātus. GA4 Izpētes rīks ļauj analizēt konversijas rādītājus dažādām lapām, sadalot tos pēc citām dimensijām, piemēram, ierīces tipa vai trafika avota.
Efektīvs risinājums ir izmantot CrazyEgg vai līdzīgus rīkus, lai veiktu A/B testēšanu. Piemēram, varētu testēt dažādus aicinājumus uz darbību (CTA), produktu attēlu izmērus vai izklājumu.
Otra stratēģija ir trafika kvalitātes uzlabošana. GA4 Lietotāju iegūšanas pārskats ļauj identificēt trafika avotus ar augstāko un zemāko konversijas rādītāju. Šī informācija ļauj pārdalīt mārketinga budžetu, koncentrējoties uz kanāliem, kas sniedz labākos rezultātus.
Lietotāju pieredzes uzlabošana, balstoties uz uzvedības datiem, ir vēl viena efektīva stratēģija. GA4 ceļojumu izpētes rīks parāda, kā lietotāji pārvietojas tavā vietnē, un var palīdzēt identificēt navigācijas problēmas.
Izmanto GA4 prognozējošās metrikas, piemēram, pirkuma varbūtību (Purchase Probability), lai identificētu lietotājus ar augstu konversijas potenciālu un pielāgotu tiem mārketinga aktivitātes, piemēram, personalizētus e-pastus vai retargeting kampaņas.
Analizē mobilās lietotāju pieredzes problēmas. GA4 ļauj salīdzināt dažādu ierīču veiktspēju. Latvijā aptuveni 60% e-komercijas trafika nāk no mobilajām ierīcēm, taču konversijas rādītājs bieži ir zemāks nekā desktop lietotājiem. Šī atšķirība var norādīt uz problēmām mobilajā lietotāju pieredzē.
Svarīgi atcerēties, ka datos balstīti lēmumi vienmēr būtu jākombinē ar veselā saprāta spriedumiem un klientu atsauksmēm. GA4 sniedz informāciju par to, KAS notiek tavā e-veikalā, bet ne vienmēr KĀPĒC tas notiek. Tāpēc papildini kvantitatīvos GA4 datus ar kvalitatīviem datiem no klientu aptaujām vai atbalsta sarunām.
Kopsavilkums
Google Analytics 4 piedāvā spēcīgus rīkus e-komercijas uzņēmumiem, kas ļauj dziļāk izprast lietotāju uzvedību, optimizēt pirkuma ceļus un uzlabot mārketinga efektivitāti. Atšķirībā no iepriekšējās Universal Analytics versijas, GA4 izmanto notikumu centrētu pieeju, piedāvā uzlabotas prognozēšanas iespējas un spēcīgāku izpētes funkcionalitāti. Svarīgi paturēt prātā, ka Google Analytics 4 nav tikai statistikas rīks – tas ir stratēģisks biznesa instruments. Regulāra datu analīze un uz tiem balstīta lēmumu pieņemšana var būtiski uzlabot tava e-veikala rezultātus un konkurētspēju.
Atceries, ka pāreja no Universal Analytics uz GA4 ir ne tikai tehniska nepieciešamība, bet arī iespēja pārskatīt un uzlabot savu pieeju datu analītikai, pielāgojoties mūsdienu daudzkanālu e-komercijas videi un veidojot uz datiem balstītu biznesa kultūru.
Izveido savam e-veikalam pielāgotu datu analīzes stratēģiju
Datu analīzes ieviešana un GA4 pielāgošana tieši tavam biznesam var būt sarežģīts process, kas prasa gan tehniskas zināšanas, gan stratēģisku izpratni par e-komercijas metrikām. Ja tevi interesē, kā pilnveidot tava e-veikala analītiku vai risināt citus e-komercijas izaicinājumus, es labprāt dalīšos savā pieredzē.
Piesakies bezmaksas 30 minūšu konsultācijai: punkts.lv/konsultacija
Konsultācijas laikā mēs varam pārrunāt tieši tavām biznesa vajadzībām atbilstošu analītikas stratēģiju, analizēt esošo datu vākšanas procesu vai izstrādāt jaunu pieeju, kas palīdzēs gan uzlabot konversijas rādītājus, gan pieņemt uz datiem balstītus lēmumus tavā e-komercijas biznesā.
